在查询前加上 EXPLAIN 即可分析造成缓慢的地方。

其中有十个字段，分别如下：

  1. id：
    • 查询中SELECT语句的序列号。如果该查询是子查询，则id的值可能会递增。
  2. select_type：
    • SELECT的类型，可以是SIMPLE（简单SELECT，没有子查询或UNION）、PRIMARY（最外层的SELECT）、UNION（UNION中的第二个或之后的SELECT语句）、DEPENDENT UNION（UNION中的第二个或之后的SELECT语句，依赖于外部查询）、UNION RESULT（UNION的结果）、SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT）、DEPENDENT SUBQUERY（子查询中的第一个SELECT，依赖于外部查询）等。
  3. table：
    • 查询涉及的表名。
  4. type：
    • 访问类型，即MySQL决定如何查找表中的行。常见的类型有：ALL（全表扫描）、index（索引全扫描）、range（索引范围扫描）、ref（使用非唯一索引或唯一索引的前缀进行的查找）、eq_ref（使用唯一索引的等值查找）、const/system（查询优化器能将查询转换为一个常量时）、NULL（优化器在执行时从索引中检索不到任何行）。
  5. possible_keys：
    • MySQL可以使用哪些索引来优化查询。
  6. key：
    • 实际上决定使用的索引。
  7. key_len：
    • 使用的索引的长度。长度越短越好。
  8. ref：
    • 显示哪些列或常量被用于索引查找。
  9. rows：
    • MySQL估计为了找到所需的行而要检查的行数。
  10. Extra：
    • 额外的信息，如Using index（使用了覆盖索引）、Using temporary（使用了临时表）、Using filesort（使用了外部索引排序）等，这些信息可以帮助理解查询的额外性能开销。

了解这些字段可以帮助分析和优化查询性能，特别是在处理大量数据和高并发场景时。